El tema 6 ha estado enfocado a temas de la etapa empírica de la
investigación. Hemos visto el diseño y el material y métodos (población de
estudio y muestreo), la asignación del diseño en función de la pregunta de
investigación, las medidas de frecuencia en estudios descriptivos (con preguntas como, ¿qué queremos
medir?, la prevalencia = Nº de individuos con la enfermedad en un tiempo
específico y la incidencia = Nº de nuevos casos detectados durante el
seguimiento que desarrollan la enfermedad/Nº de sujetos libre de enfermedad al
comienzo del seguimiento), los estudios de seguimiento y
experimentales (medida de asociación y el riesgo relativo) y por último los
estudios de casos y controles, estimación de la magnitud de asociación.
En cuanto a la población y
al muestreo, debemos saber que a población se refiere a la selección de
individuos en búsqueda de validez interna y externa; y en el muestreo se
considerara:
·
- Tamaño de la muestra: Para hacer inferencia con un erro determinado (p < 0,50 generalmente).
- Representatividad muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados, multietápico es el sistema que garantiza mejores condiciones de representatividad.
Para los estudios
de seguimiento y experimentales, se deben tener en cuenta las medidas de
asociación y el riesgo relativo:
Medida de asociación
Incidencia en no expuestos = Nº de casos nuevos
entre los no expuestos / Nº total de individuos no expuestos = I.ne.
Incidencia en expuestos = Nº de casos nuevos
entre los expuestos / Nº total de individuos expuestos = I.e.
Entonces la relación entre la incidencia (nuevos
casos) en expuestos I.e y la incidencia (nuevos casos) en no expuestos I.ne, se
puede expresar como: I.e/I.ne (riesgo relativo)
Riesgo relativo
R.R. = I.e/I.ne ---- MAGNITUD DE LA ASOCIACIÓN
Es la razón entre el riesgo de los expuestos y el de
los no expuestos.
Cuando el riesgo relativo es 1 quiere decir que las
incidencias de expuestos y no expuestos es la misma, por lo que aceptamos la
hipótesis nula.
Tenemos que saber que todos estos datos son muy importantes a la hora de realizar una investigación, ya que son claves para realizarla precisa y correctamente.
No hay comentarios:
Publicar un comentario