Para amenizar la estancia...

martes, 2 de junio de 2015

Un pasito más hacia nuestro gran esperado futuro...

Y después de casi cuatro meses puedo decir que damos por finalizada la asignatura de estadística.
Como conclusión de este blog quiero ser breve y concluir casi todo lo que quiero decir con imágenes.
Pero antes decir que, no me quiero centrar en por qué la estadística es importante para nuestra carrera ya que lo he dicho muchas veces a lo largo de este blog incluída en mi presentación, por ello quiero centrarme en porque la enfermería es tan importante y sobre todo, por lo que me llama a mi la atención.


No es porque quiera ahorrarme el escribir, pero sinceramente pienso exactamente lo mismo que se muestra en ese vídeo y en mi opinión las cosas visuales llaman mas la atención.

El vídeo que muestro a continuación me emocionó desde el primer momento que lo vi, la piel de gallina solo al escucharlo y me sentí tan identificada que he querido compartirlo con vosotros.


SEMINARIO 5

Y al fin llegó el tan esperado seminario 5, el día en el que poníamos todo en juego y todas las cartas encima de la mesa, sacándonos el mayor partido posible a nosotros mismos para poder sorprender tanto al profesor como al resto del seminario del tan trabajado estudio de investigación.

Nuestro trabajo de investigación, realizado por Marta Martín Riaño, Belén Álvarez Salas y yo (Marta Sanz Repetto), se trataba de un estudio descriptivo, transversal y observacional cuyo objetivo era conocer la percepción del riesgo en adolescentes sobre la práctica de piercings y tatuajes. 

El estudio constó de los siguientes apartados: 
introducción                                                                       
marco teórico                                                                                                                                             material y método                                                                                                                                     objetivos:
  -objetivos generales
  -objetivos específicos                                                                                                     
hipótesis
resultados
discusión 
conclusión                
agradecimientos
referencias bibliográficas

La población diana de este estudio fue compuesta por jóvenes y adolescentes  entre 16 y 24 años. Para ello se seleccionó una muestra de 50 jóvenes que tuviesen algún tipo de tatuaje o perforación de la Facultad de Comunicaciones de la Universidad de Sevilla y del IES Santo Tomás de Aquino.
Se llevaron a cabo entrevistas personalizadas a partir de un cuestionario que abarca preguntas de ambos temas obteniendo así información sobre su conocimiento de los riesgos que conllevan estas prácticas, así como, si  existe alguna relación con la edad de los mismos.

Los objetivos que se plantearon fueron: 
 -Objetivo general: evaluar el conocimiento de adolescentes y jóvenes comprendidos entre un rango de 16 y 24 años
 -Objetivo específico: valorar las actitudes de los adolescentes frente a este tipo de prácticas.

Las hipótesis planteadas: 
o   Hipótesis nula: los adolescentes no tienen percepción del riesgo en las técnicas de piercings y tatuajes.
o   Hipótesis investigación: los adolescentes tienen percepción del riesgo en las técnicas de piercings y tatuajes.

Los resultados que se obtuvieron después de analizar todos los datos recopilados y teniendo en cuenta principalmente la edad ( 16-24), el sexo, la localización y el número de piercings y de tatuajes, se representaron en gráficas, tablas de recuencias, etc... A continuación voy a mostrar dos de las gráficas que responden  a nuestros objetivos. 






A la conclusión que finalmente pudimos llegar fue:

Debido a que cada año la práctica de la decoración corporal se extiende cada vez más al convertirse esto en una moda, debemos adaptarnos a estos nuevos factores de riesgo para determinados tipos de enfermedades tan importantes como puede ser el VIH o la hepatitis C. Por ello, vemos pertinente abordar esta situación desde el campo de la enfermería mediante la promoción y prevención de la salud para hacer llegar a la población joven todos los riesgos que conlleva la práctica de un piercing o un tatuaje, haciéndoles conscientes de que no se trata únicamente de un simple complemento corporal.
Además, como profesionales de la enfermería debemos informar e impedir que los jóvenes se realicen tatuajes con tinta de Henna negra en vez de con tinta clásica ya que es más dañina y ya que se está convirtiendo en una nueva moda muy demandada por los jóvenes. 


TEMA 10. HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS. TEST DE HIPÓTESIS.

Para finalizar con todos los temas y conceptos importantes de teoría que hemos visto en esta asignatura, terminamos con las hipótesis estadísticas y los contrastes y test de hipótesis. 

Contrastes de hipótesis
Para controlar los errores aleatorios, además del cálculo de intervalos de confianza, contamos con esta segunda herramienta en el proceso de inferencia estadística.
Con los contrastes (test) de hipótesis la estrategia es la siguiente:
-          Establecemos a priori una hipótesis cerca del valor del parámetro.
-          Realizamos la recogida de datos.

-          Analizamos la coherencia de entre la hipótesis previa y los datos obtenidos.

Errores de hipótesis
El test de hipótesis mide la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula.
Con una misma muestra podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula. Todo depende de una error, llamaremos α.

      - TIPOS:

RESULTADO DEL TEST
REALIDAD
Rechazo H0
Acepto H0
H0 cierta
Error tipo 1 (error α)
No error (1-α)
H0 falsa
No error (1-β)
Error tipo 2 (error β)

Test de hipótesis Chi-cuadrado
Para comparar variables cualitativas (dependiente e independiente).

Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta y estudiamos como es de probable que siendo iguales dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.














Test De Hipótesis. T De Student
Se utiliza cuando la variable independiente es dicotómica y la variable dependiente es continua.

lunes, 1 de junio de 2015

TEMA 9. ESTADÍSTICA INFERENCIAL: MUESTREO Y ESTIMACIÓN

Este tema también está enfocado a la parte práctica, a los problemas. Se introducen el cálculo de erroes, intervalos de confianza para medias y proporciones, tamaño de la muestra...

la inferencia estadística;
Cuando planteamos un estudio en el ámbito sanitario para establecer relaciones entre variables, nuestro interés no suele estar exclusivamente en los pacientes concretos a los que hemos tenido acceso, sino más bien en todos los pacientes similares a estos. (Inferir)
Al inferir nunca tienes el dato seguro de toda la población sobre la que deduces los resultados de un estudio realizado anteriormente sobre la población que nos interesa, al inferir siempre hay error aleatorio.

Debemos conocer los siguientes conceptos básicos para un estudio:
-Al conjunto de pacientes sobre los que queremos estudiar alguna cuestión (sacar conclusiones) le llamamos población de estudio.
-Al conjunto de individuos concretos que participan en el estudio le denominamos muestra.
-Al número de individuos de la muestra le denominamos tamaño muestral.
-Al conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población, le denominamos inferencia estadística.
-Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las características de la población le llamamos, esto se hace para evitar sesgos. Técnicas de muestreo.

FÓRMULAS:
-Error estándar: es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador.
-               Media:                                                Proporción:




-Intervalo de confianza: son un medio de conocer el parámetro en una población midiendo el error que tiene que ver con el azar (error aleatorio).
      Media:                                                       Proporción: 
IC = X +- ZxE



-Tamaño de la muestra: el tamaño de la muestra a tomar va  a depender de:
-         - Error estándar.
-          -De la mínima diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los valores de la variable a estudiar. Más grande debe ser la muestra para que más pequeño sea el error.
-          -De la variabilidad de la variable a estudiar (varianza en la población).
-          -El tamaño de la población de estudio.
                                                                                   n= Z2.S2/e2
            
      Media:                                                                                   Proporción:
                                                               







sábado, 30 de mayo de 2015

SEMINARIO 4

En este seminario, utilizamos una vez más el programa EPI INFO para aprender a realizar tablas de frecuencias y diagramas de barras o sectores, pero esta vez ya teniendo previamente los resultados de nuestro cuestionario.
Mi grupo en particular: Belén Álvarez Salas, Marta Martín Riaño y yo no nos fue posible tener los datos grabados en el programa para ese día por eso nosotras nos dedicamos a hacer la discusión de nuestro trabajo de investigación en este seminario.
Gracias a nuestro profesor, una vez más, nos fue de gran ayuda y pudimos comprender paso a paso exactamente como lo teniamos que realizar posteriormente. 
Finalmente algunos ejemplos de como nos quedaron las gráficas en nuestro resultados a través del programa EPI INFO, se muestran a continuación: 


TEMA 8. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, POSICIÓN Y DISPERSIÓN.

En este tema de estadística hemos podido conocer los conceptos teóricos básicos para poder realizar la mayoría de ejercicios.
Las medidas descriptivas: son valores numéricos calculados a partir de la muestra y que nos resumen la información contenida en ella.
         -Posición: cuantiles, percentiles, cuartiles, deciles...
         -Centralización: media, mediana y moda
         -Dispersión: varianza, desviación típica, coeficiente de variación y rango
         -Forma: asimetría, apuntamiento o curtosis








MEDIDAS POSICIÓN
Percentiles: son 99 valores que dividen en 100 partes iguales el conjunto de datos ordenados. Ej: percentil 15 -> 15% por debajo y 85% por encima

MEDIDAS CENTRALIZACIÓN
Media: promedio artimético de las observaciones, es decir, el cociente entre la suma de todos los datos y el número de ellos.

Mediana (Me): valor que separa por la mitad las observaciones ordenadas de menor a mayor, de tal forma que el 50% de estas son menores que la mediana y el otro 50% son mayores.

Moda: valor  de la variable que más veces se repite.


MEDIDAS DISPERSIÓN
Varianza: promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media artimética del conjunto de las observaciones.

Desviación típica: cuantifica el error que cometemos si representamos una muestra únicamente por su medida.

Recorrido o rango muestral: diferencia entre el valor de las observaciones mayor y el menor.

MEDIDAS FORMA
Asimetría (coeficiente de asimetría Y1 de Fisher)
      -Simétrica (coeficiente de asimetría Y1=0)
      -Asimetrica (coeficiente de asimetría Y1 = 0)
              positiva (coeficiente de asimetría Y1>0)
              negativa (coeficiente de asimetría Y1<0)

Curtosis o apuntamiento (coeficiente Y2 curtosis de Fisher)
       -Mesocúrtica (Y2=0)
       -Platicúrtica (Y2<0)
       -Leptocúrtica (Y2>0)



















viernes, 22 de mayo de 2015

SEMINARIO 3

En el seminario 3 volvimos a hacer un repaso de como se utilizaba el programa clave de nuestro trabajo de investigación, EPI INFO. Aprendimos a realizar las gráficas y las tablas de frecuencia que nos darían los resultados finales de nuestro estudio.


Posteriormente, hicimos un repaso de casi todos los conceptos dados en clase, con Jose Antonio Ponce, pero impartidas esta vez por Manuel Pabón. Vimos, entre otros, los conceptos de moda, mediana... tipos de sesgos, variables, etc...

Personalmente me sirvió muchísimo ya que todos los conceptos y la teoría que no tenía muy clara definida pudieron ser resueltas y aclaradas del todo en este seminario.