TEMA 10. HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS. TEST DE HIPÓTESIS.

Para finalizar con todos los temas y conceptos importantes de teoría que hemos visto en esta asignatura, terminamos con las hipótesis estadísticas y los contrastes y test de hipótesis. 

Contrastes de hipótesis
Para controlar los errores aleatorios, además del cálculo de intervalos de confianza, contamos con esta segunda herramienta en el proceso de inferencia estadística.

Con los contrastes (test) de hipótesis la estrategia es la siguiente:

-          Establecemos a priori una hipótesis cerca del valor del parámetro.

-          Realizamos la recogida de datos.

-          Analizamos la coherencia de entre la hipótesis previa y los datos obtenidos.

Errores de hipótesis

El test de hipótesis mide la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula.

Con una misma muestra podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula. Todo depende de una error, llamaremos α.

      - TIPOS:

RESULTADO DEL TEST REALIDAD	Rechazo H0	Acepto H0
H0 cierta	Error tipo 1 (error α)	No error (1-α)
H0 falsa	No error (1-β)	Error tipo 2 (error β)

Test de hipótesis Chi-cuadrado

Para comparar variables cualitativas (dependiente e independiente).

Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta y estudiamos como es de probable que siendo iguales dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.

Test De Hipótesis. T De Student

Se utiliza cuando la variable independiente es dicotómica y la variable dependiente es continua.